Лауреат Нобелевской премии по физике заявил, что не до конца понимает технологию ИИ, которую он помог создать

Отредактировано Kuka2 (Среда, 23 октября, 2024г. 18:45:01)

Отредактировано Kuka2 (Суббота, 8 февраля, 2025г. 14:42:13)

Отредактировано Kuka2 (Суббота, 8 февраля, 2025г. 15:38:23)

Google отказывается от обещания не использовать ИИ для оружия или наблюдения

В 2018 году компания ввела политику, которая исключала применение искусственного интеллекта способами, «которые могут нанести общий ущерб». Теперь это обещание исчезло.
Обновлено 4 февраля 2025 года
Во вторник Google обновил свои этические рекомендации в отношении искусственного интеллекта, отменив обязательства не применять технологию к оружию или слежке.

Google drops pledge not to use AI for weapons or surveillance
In 2018, the company introduced policies that excluded applying AI in ways “likely to cause overall harm.” Now that promise is gone.

Updated February 4, 2025
Google on Tuesday updated its ethical guidelines around artificial intelligence, removing commitments not to apply the technology to weapons or surveillance.

Google drops pledge not to use AI for weapons or surveillance

CZI запускает проект Billion Cells с 10-кратной геномикой и Ultima Genomics для продвижения искусственного интеллекта в биологии
Знаковый одноклеточный набор данных из одного миллиарда клеток будет использован для обучения новых моделей искусственного интеллекта для улучшения понимания исследователями клеточного поведения и функции генов.
Сегодня Инициатива Чана Цукерберга (CZI) запустила проект «Миллиард клеток», стремясь создать беспрецедентный набор данных о миллиард клеток для быстрого прогресса в разработке модели искусственного интеллекта в биологии. CZI приступает к реализации этой знаковой инициативы в сотрудничестве с партнерами 10x Genomics, Ultima Genomics и группой ведущих исследователей. Отраслевые партнеры обеспечивают генерацию данных в беспрецедентном масштабе за счет расширения доступа к передовым технологиям и снижения затрат.

После завершения этот набор данных из одной клетки принесет критически важные новые данные и разрешение в несколько областей биологии, которые нуждаются в комплексных ресурсах, таких как картирование генетических возмущений в различных типах клеток и тканях. Критически важно, что масштаб и сплоченность данных, которые стали возможными благодаря текущему и будущему вкладу в проект «Миллиард клеток», позволят доставить объем данных с большей последовательностью, чем прошлые усилия, чтобы лучше позволить исследователям обучать модели искусственного интеллекта и делать преобразующие открытия в области точной медицины и функциональной геномики.

"Проект CZI "Миллиард клеток" иллюстрирует силу сотрудничества, чтобы сделать ранее непостижимые объемы одноклеточных данных доступными для исследователей, что поможет прояснить наше понимание фундаментальной биологии, лежащей в основе здоровья и болезней человека, одновременно усилия на пересечении искусственного интеллекта и биологии", - сказал Джона Кул, старший сотрудник по научной программе по клеточной науке в CZI. «Биологии не только нужно больше данных — области нужно больше данных быстрее и в совместимых форматах для поддержки моделей искусственного интеллекта, которые решают конкретные проблемы, и этот проект представляет собой уникальный подход к масштабированию и стандартизации научных результатов для искусственного интеллекта и многого другого».

CZI является единственной благотворительной организацией, которая финансирует и строит одну из крупнейших вычислительных систем, предназначенных для некоммерческих исследований в области наук о жизни в мире. Данные, полученные в результате проекта «Миллиард клеток», будут использованы для обучения новым моделям виртуальных клеток с использованием вычислительной системы CZI для получения большего понимания обширного набора данных. В рамках своей приверженности открытой науке для ускорения исследований и повышения инклюзивности науки, CZI планирует сделать результаты этой инициативы открытыми и свободно доступными, чтобы помочь ученым по всему миру сделать новые открытия о биологии человека.

Чтобы быстро генерировать данные в огромных масштабах, расширить обмен знаниями и стимулировать сотрудничество, CZI сотрудничает с первоначальной группой экспертов в области одноклеточной и разработчиков инновационных технологий в области наук о жизни. Это партнерство отдает приоритет генерации данных в различных биологических областях, с первоначальными наборами данных, включая такие организмы, как мыши, рыбы-зебры и первичные модели клеток человека. Эти данные предоставят исследователям немедленное понимание областей, которые включают регуляцию и функцию генов в организмах, а также информацию, непосредственно связанную с исследованиями заболеваний.

"Этот проект предоставит необходимый масштаб данных для понимания функциональных эффектов генетических вариантов человека и характеристики генетических факторов заболевания человека", - сказал Александр Марсон, директор Института геномной иммунологии Гладстон-Калифорского университета и сотрудник. «В конце-тонце, проект «Миллиард клеток» также станет функциональной дорожной картой для руководства разработкой лекарств, выявлением целей для восстановления здоровья больных клеток».

Это сотрудничество будет использовать технологию 10x Genomics Chromium GEM-X для анализа одной ячейки. Запущенная в 2024 году, архитектура технологии GEM-X обеспечивает превосходную чувствительность, пропускную способность, качество данных и восстановление клеток для повышения надежности и обеспечения анализа одной ячейки в больших масштабах и более низкой стоимости.

"Мы постоянно работаем над тем, чтобы расширить границы возможного в одноклеточном анализе, и это сотрудничество с CZI и Ultima Genomics представляет собой значительный скачок вперед", - сказал Майкл Шналл-Левин, ученый-основатель и главный технический директор 10x Genomics. «Это сотрудничество иллюстрирует, как сближение технологий наук о жизни и искусственного интеллекта может ускорить овладение биологией и в конечном итоге изменить здоровье человека».

Секвенирование будет выполняться на UG 100™, сверхвысокой платформе секвенирования следующего поколения (NGS), разработанной Ultima Genomics. Уникальная архитектура секвенирования на основе пластин UG 100 обеспечивает высокую пропускную способность и сверхнизкую стоимость, что делает платформу хорошо подходя для крупномасштабных приложений «омики» и генерации геномных данных в беспрецедентном масштабе.

"Наша миссия заключается в постоянном увеличении масштаба и снижении затрат на геномную информацию, и наша платформа UG 100 помогает реализовать это видение, обеспечивая высокую пропускную способность генерации крупномасштабных наборов данных по низким ценам", - сказал Гилад Альмоги, основатель и генеральный директор Ultima Genomics. «Инициативы, такие как проект «Миллиард клеток», демонстрируют достижения, которые стало возможным благодаря нашей инновационной архитектуре секвенирования в сочетании с новыми достижениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения, позволят трансформировать подход к исследованиям, который ускорит научные открытия и наше понимание сложности биологии».

Эти амбициозные проекты стали возможными благодаря сотрудничеству между отраслевыми партнерами и служат шаблоном для будущего сотрудничества. По мере продвижения проекта «Миллиард клеток» ожидается дополнительное партнерство с промышленностью и научными кругами, чтобы обеспечить реализацию амбиций проекта в короткие сроки.

CZI Launches Billion Cells Project With 10x Genomics and Ultima Genomics To Advance AI in Biology

Feb 6, 2025 ·

CZI Launches Billion Cells Project With 10x Genomics and Ultima Genomics To Advance AI in Biology
Landmark single-cell dataset of one billion cells will be used to train new AI models to advance researchers’ understanding of cellular behavior and gene function.

Today, the Chan Zuckerberg Initiative (CZI) launched the Billion Cells Project, an effort to generate an unprecedented one billion cell dataset to fuel rapid progress in AI model development in biology. CZI is embarking on this landmark initiative in collaboration with partners 10x Genomics, Ultima Genomics, and a group of leading researchers. Industry partners are enabling data generation at an unprecedented scale by increasing access to cutting-edge technologies and lowering costs.

Once completed, this single-cell data set will bring critical new data and resolution to multiple domains of biology that need comprehensive resources such as mapping genetic perturbations across diverse cell types and tissues. Critically, the scale and cohesion of the data made possible by current and future contributions to the Billion Cells Project will deliver the volume of data with greater consistency than past efforts to better enable researchers to train AI models and make transformative discoveries across precision medicine and functional genomics.

“CZI’s Billion Cells Project illustrates the power of collaboration to make previously unfathomable amounts of single-cell data available for researchers, which will help clarify our understanding of the fundamental biology underpinning human health and disease while supercharging efforts at the intersection of AI and biology,” said Jonah Cool, Cell Science Senior Science Program Officer at CZI. “Biology not only needs more data — the field needs more data faster and in interoperable formats to support AI models that address specific problems, and this project represents a unique approach to scaling and standardizing scientific outputs for AI and more.”

CZI is the only philanthropic organization to fund and build one of the largest computing systems dedicated to nonprofit life sciences research in the world. Data generated from the Billion Cells Project will be used to train new virtual cell models using CZI’s computing system to derive greater insight into the vast dataset. As part of its commitment to open science to accelerate research and make science more inclusive, CZI plans to make the results from this initiative open source and freely available to help scientists around the world make new discoveries about human biology.

To rapidly generate data at a massive scale, increase knowledge sharing, and drive collaboration, CZI is partnering with an initial cohort of experts in the single-cell field and developers of innovative life science technologies. This partnership prioritizes data generation across diverse biological domains, with initial data sets including organisms such as mouse, zebrafish, and primary human cell models. These data will provide researchers immediate insight into areas that include gene regulation and function across organisms, and insights directly related to disease research.

“This project will provide a necessary scale of data to understand the functional effects of human genetic variants and characterize the genetic drivers of human disease,” said Alexander Marson, Director of the Gladstone-UCSF Institute of Genomic Immunology and collaborator. “Ultimately, the Billion Cells Project will also be a functional roadmap to guide drug development, identifying targets to restore diseased cells to health.”

This collaboration will use 10x Genomics’ Chromium GEM-X technology for single-cell analysis. Launched in 2024, the GEM-X technology architecture delivers superior sensitivity, throughput, data quality, and cell recovery to improve robustness and enable single-cell analysis at larger scale and lower cost.

“We are constantly working to push the boundaries of what’s possible in single-cell analysis, and this collaboration with CZI and Ultima Genomics represents a significant leap forward,” said Michael Schnall-Levin, Founding Scientist and Chief Technology Officer at 10x Genomics. “This collaboration exemplifies how the convergence of life sciences technologies and AI can accelerate the mastery of biology and ultimately transform human health.”

Sequencing will be performed on the UG 100™, an ultra-high throughput next-generation sequencing (NGS) platform developed by Ultima Genomics. The UG 100’s unique wafer-based sequencing architecture enables high throughput and ultra-low-cost, making the platform well-suited for large-scale ‘omics applications and the generation of genomic data at an unprecedented scale.

“Our mission is to continuously increase the scale and lower the costs of genomic information, and our UG 100 platform helps fulfill that vision by enabling high throughput generation of large-scale data ‘omics sets at low costs,” said Gilad Almogy, Founder and CEO of Ultima Genomics. “Initiatives like the Billion Cells Project showcase advances enabled by our innovative sequencing architecture combined with the emerging advances in AI and machine learning will enable a transformational approach to research that will accelerate scientific discovery and our understanding of biology’s complexity.”

These ambitious projects are made possible by collaborations across industry partners and serve as a template for future collaborations. As the Billion Cells Project progresses, additional partnerships with industry and academia are anticipated to ensure delivery of the ambition of the project on a short timescale.